另外，浩亭该款冰箱还拥有蝶门设计，内置摄像头和手机远程控制功能，并支持5种配色设计。
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首先，可靠构建深度神经网络模型（图3-11），可靠识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。目前，连接机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。并利用交叉验证的方法，浩亭解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
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（c）在薄膜破裂的第一个点之前，为今封装材料的应力（σ）与伸长率（λ）行为的量化。这可以在不增加装置的整体厚度，天明天和提供太网也不损害其粘弹性的情况下完成。
当前的微阵列包含金属薄膜图案化的电极，可靠不仅与生物组织的机械不匹配，而且在承受大应变时会断裂。（d）120h后，连接记录接种在具有不同粘弹性和刚度的RGD-藻酸盐-基质胶IPNs上的初级皮质星形胶质细胞和初级皮质神经元共培养的显微照片。
